热舒适方程
热舒适方程是用于评估人体在特定环境条件下热舒适感的数学模型，最著名的是由丹麦科学家P.O. Fanger提出的PMV-PPD模型（预测平均投票-预测不满意百分比）。该模型基于人体热平衡原理，综合考虑了环境与人体因素，被国际标准ISO 7730采纳。
热舒适方程的核心公式（PMV方程）
PMV（Predicted Mean Vote）的计算公式为：
PMV=(0.303e−0.036M+0.028)[(M−W)−3.05×10−3(5733−6.99(M−W)−Pa)−0.42((M−W)−58.15)−1.7×10−5M(5867−Pa)−0.0014M(34−ta)−3.96×10−8fcl((tcl+273)4−(tr‾+273)4)−fclhc(tcl−ta)]PMV=(0.303e−0.036M+0.028)[(M−W)−3.05×10−3(5733−6.99(M−W)−Pa)−0.42((M−W)−58.15)−1.7×10−5M(5867−Pa)−0.0014M(34−ta)−3.96×10−8fcl((tcl+273)4−(tr+273)4)−fclhc(tcl−ta)]其中：
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PMV范围：-3（冷）到+3（热），0表示最佳热舒适。
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PPD（不满意百分比）：由PMV导出，公式为 PPD=100−95e−(0.03353PMV4+0.2179PMV2)PPD=100−95e−(0.03353PMV4+0.2179PMV2)，即使PMV=0时，PPD仍有5%不满意。
方程中的关键参数
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环境参数：
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tata：空气温度（℃）
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tr‾tr：平均辐射温度（℃）
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varvar：空气流速（m/s）
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RHRH：相对湿度（%），用于计算水蒸气分压 PaPa。
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人体参数：
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MM：新陈代谢率（1 met = 58.15 W/m²，静坐约1 met，步行约2 met）。
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WW：外部做功（通常假设为0）。
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IclIcl：服装隔热值（1 clo = 0.155 m²·℃/W，夏装约0.5 clo，冬装约1 clo）。
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衍生变量：
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fclfcl：服装面积系数（与服装覆盖有关）。
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tcltcl：服装表面温度，需通过迭代计算。
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hchc：对流换热系数，与空气流速相关。
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方程的应用与局限性
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应用：
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建筑设计、空调系统（HVAC）优化。
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评估办公、住宅、医院等场所的热环境。
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局限性：
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假设环境稳态，不适用于动态变化场景。
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忽略个体差异（年龄、性别、文化背景）。
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对极端湿度或气流条件的适应性有限。
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示例
若办公室环境参数为：ta=25℃ta=25℃, tr‾=26℃tr=26℃, var=0.1m/svar=0.1m/s, RH=50%RH=50%，人员静坐（M=1metM=1met，Icl=0.5cloIcl=0.5clo），则通过计算PMV值可判断是否需要调整温度或通风。
该方程通过量化多因素交互作用，成为热环境设计的基石，但实际应用中需结合实地测试与用户反馈以弥补模型不足。